人工智能主要是用來分散注意力的——除非你能說服你的受眾群體：人工智能可以讓你的品牌比競爭對手更好。

上周有人在LinkedIn領(lǐng)英上發(fā)帖說：“要是有人可以幫助我了解ChatGPT的潛力就好了。”這是或許是一聲求救，如果你從事市場營銷工作的，近期頭腦里可能充斥著關(guān)于使用ChatGPT大批量生成文章來提升營銷效果的空洞想法。

ChatGPT像是一個玩具，你該試著放下它，或者如果你想把你的專業(yè)時間花在玩它上，請不要與我們其他人分享你的想法，每個人都有工作要做。

人工智能和高級編程可能會改變營銷領(lǐng)域許多方面的時代已經(jīng)到來，但是新手家用計算基于一個早期迭代的基礎(chǔ)版本，對任何人來說都無足輕重，就像多元宇宙和所有其他技術(shù)一樣，在困擾行業(yè)的不可避免的循環(huán)中分散了營銷人員的注意力并使他們逐漸偏離正軌。

其次，你可能會感覺到沮喪，玩毫無意義的“玩具”，然后浪費更多時間來宣揚它們的重要性和有效性時，營銷的根本目的卻無處可尋。

基于計算機的人工智能最大、最直接的影響是它迎合了消費者決策中最古老、最人性化、最主觀的一個方面。

18個月前“Better Briefs”的研究數(shù)據(jù)表明，95%的廣告公司認為營銷人員給他們的簡報沒有向他們介紹任何直觀的信息或策略，三分之二的大品牌簡報并不清楚他們的目標受眾是誰，而去年交付的客戶簡報中有一半以上沒有明確的目標。

我們需要放下“玩具”，一部分原因是它們只是“玩具”，另一部分原因是，當我們使用它們時，我們應(yīng)該做的事情的基本框架反而變得不清晰了。

微軟的搜索策略

ChatGPT對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了直接而巨大的影響，這是一個令人著迷的地方，在搜索領(lǐng)域里，有史以來最無聊的圖表是顯示搜索市場份額的圖表，在過去的十年中，有一條“不屈不撓”的藍線徘徊在第90個百分位附近，并且每年每個季度都以準確無誤的水平軌跡運行，這條線代表谷歌的市場份額。

而在它的下面，不同顏色的線條聚集在一位數(shù)百分比水平左右，這些是所有其他品牌，他們一起凝視著谷歌的威嚴。

大約15年前，Bing在谷歌的一場大肆宣傳中推出，目的是讓微軟重返“搜索游戲”，但它并沒有做到這一點，Bing在搜索中的份額一直很低，它目前在全球搜索市場的份額只有百分之一。盡管令人失望，但它實際上是一個很好的搜索引擎，當然這些都不重要，谷歌擁有兩大品牌資產(chǎn)，使其統(tǒng)治地位幾乎堅不可摧。

首先，它有“90億噸”的知名度，當你有搜索需求時打開它會是一個下意識的反應(yīng)，谷歌的知名度如此之高，幾乎已成為該類別的代名詞。

其次是加強和支持谷歌搜索憑證的品牌關(guān)聯(lián)，大多數(shù)消費者認為是谷歌發(fā)明了搜索。如果你年紀足夠大，你仍然會記得從一個糟糕的、不完整的的搜索結(jié)果到你第一次看到谷歌搜索結(jié)果時的流暢與驚喜，這是最好的搜索引擎，每個人都知道這一點。

當Satya Nadella成為微軟的首席執(zhí)行官時，他一定意識到他最重要但最不可能實現(xiàn)的目標之一就是推翻谷歌，但能怎么做呢？

人工智能成為品牌差異化因素

十年后，“怎么做”終于出現(xiàn)了，隨著人工智能的出現(xiàn)，特別是OpenAI在向消費者開放人工智能方面取得的進展，Satya Nadella突然有了一個千載難逢的機會，而為了等待這個窗口他花了10年。

今年1月，微軟向OpenAI再投資100億美元，這筆交易使微軟能夠獲得超級計算能力和基于云的服務(wù)，從而加快人工智能的學(xué)習(xí)過程，作為回報，OpenAI的ChatGPT等工具將逐漸集成到Microsoft軟件中。

2月，微軟推出了人工智能版Bing，“比賽從今天開始，” Satya Nadella在發(fā)布會上宣布。幾個小時后，最奇怪的事情發(fā)生了：Bing變得如此受歡迎以至于不得不開始等候排隊，微軟讓消費者知道，如果他們將Bing作為默認瀏覽器并將其應(yīng)用程序下載到手機上，他們就可以“領(lǐng)先一步”。

搜索領(lǐng)域的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)再次打響，ChatGPT會是谷歌在人工智能市場主導(dǎo)地位的下一個重大威脅嗎？

新的人工智能版Bing比谷歌更好嗎？但這似乎是一個錯誤的問題，因為任何搜索引擎都沒有真正客觀的標準，與任何其他購買一樣，當通過品牌資產(chǎn)的有色眼鏡觀看時，客觀表現(xiàn)會被模糊、夸大和改變。

人工智能的出現(xiàn)足以讓Bing獲得大量的關(guān)注，在許多情況下，這可能足以推動相當一部分市場更換搜索引擎。到那時，如果你相信人工智能和ChatGPT以及機器學(xué)習(xí)的整個故事，你會認為你獲得的結(jié)果是優(yōu)越的，同樣，當你下一次努力在谷歌上找到最令你滿意的結(jié)果時，你可能會認為Bing能做得更好。

具有諷刺意味的是，基于計算機的人工智能最大、最直接的影響是它迎合了消費者決策中最古老、最人性化、最主觀的方面。